1. 学术数据库资源
以下是最权威的AI博士论文数据库，您可以通过这些平台找到高质量的学术论文：
国际数据库
- arXiv.org - 预印本服务器，包含大量AI相关论文
- Google Scholar - 学术搜索引擎，可找到博士论文
- ProQuest Dissertations - 全球最大的学位论文数据库
- ACM Digital Library - 计算机领域权威数据库
- IEEE Xplore - 电气电子工程师学会数据库
中文数据库
- 中国知网(CNKI) - 中国最大的学术资源库
- 万方数据 - 综合性学术资源平台
- 维普资讯 - 中文科技期刊数据库
2. 高效搜索技巧
掌握这些搜索技巧，可以更精准地找到您需要的AI博士论文：
关键词组合：使用"PhD thesis"、"dissertation"、"doctoral"等词配合AI子领域关键词
高级搜索语法
- 引号搜索："deep learning" + "PhD thesis"
- 排除词：AI -review -survey（排除综述类文章）
- 文件类型：filetype:pdf + "neural networks"
- 网站限定：site:edu + "machine learning dissertation"
筛选策略
在搜索结果中，优先关注：
- 知名大学和研究所的论文
- 近5年内的最新研究成果
- 引用次数较高的论文
- 在顶级会议或期刊发表的论文
3. 开放获取资源
这些平台提供免费的AI博士论文资源：
开放获取平台
- CVF Open Access - 计算机视觉领域开放获取
- Papers With Code - 带代码实现的论文集合
- Semantic Scholar - AI驱动的学术搜索引擎
- CORE - 全球开放获取研究论文聚合
学术社交网络
- ResearchGate - 研究人员社交平台
- Academia.edu - 学术分享平台
- ORCID - 研究者身份识别系统
提示：许多作者会在个人主页或GitHub上分享自己的博士论文，尝试搜索作者姓名+论文标题
4. 特定机构资源
关注这些顶尖AI研究机构的论文库：